think about IT’s
Managed Kubernetes
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KUBERNETES
ENGINE
Services
Kubernetes ist ein Management-Tool für die Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von Container-Umgebungen. Ein Container Cluster Manager wie Kubernetes, ist wie ein Dirigent im Orchester zu verstehen, er übernimmt in diesem Fall:
- Das Zuweisen von Ressourcen: z.B. Docker Images zu Nodes
- Sichert hohe Verfügbarkeit durch Automation: bei Ausfall eines Nodes, werden die Workloads auf einem anderen Cluster gestartet
- Autoscaling der Pod Ressourcen
- Das Load Balancing: optimiertes Verteilen von Anfragen über alle Pods
Mit Kubernetes beugen Sie der Überdimensionierung Ihrer Ressourcen vor und sind in der Lage Cloud native Komfort Hybrid oder On-Prem zu gewährleisten.
Mit unserem Managed Kubernetes Service, stellen wir den Betrieb von containerisierten Applikationen sicher. Wir übernehmen das umfängliche Management Ihres Clusters: vom Design, zur Integration, dem Deployment und dem Betrieb sowie der Maintanance. Über unser Toolset erhalten Sie Dashboards, Backups und Sicherheitsfeatures.
Good to know
Beschleunigte Geschwindigkeit
Beschleunigen Sie Ihre Entwicklungsprozesse mit einfachem Kubernetes-Management
Einfache Container-Orchestrierung
Die think about IT Kubernetes Engine ermöglicht eine einfache Orchestrierung von Containern auf Knopfdruck
Multi-Cloud-Fähig
Nutzen Sie Kubernetes über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg
Datenschutz
Erfüllen Sie die DSGVO-Anforderungen bei der Datenverarbeitung
Open Source
Verlassen Sie sich auf bewährte, Open-Source-Technologien für Ihre Kubernetes-Plattform
Unsere erfahrenen IT-Spezialisten stehen Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Unseren Managed Kubernetes Service bieten wir in den Public Clouds (Google, AWS, Azure), unserer ElastiCloud oder in Ihrer dedizierten Cloud an.
Denken Sie auch an die Services unseres MLOps-Teams! Wir bauen und managen Ihre AI oder Machine Learning Plattform mit Kubeflow und JupyterLab bzw. NVIDIA AI Enterprise. So trainieren und entwickeln Sie völlig sorgenfrei.
Kubernetes ist ein Management-Tool für die Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von Container-Umgebungen. Ein Container Cluster Manager wie Kubernetes, ist wie ein Dirigent im Orchester zu verstehen, er übernimmt in diesem Fall:
- das Zuweisen von Ressourcen: z.B. Docker Images zu Nodes
- sichert hohe Verfügbarkeit durch Automation: bei Ausfall eines Nodes, werden die Workloads auf einem anderen Cluster gestartet
- Autoscaling der Pod Ressourcen
- das Load Balancing: optimiertes Verteilen von Anfragen über alle Pods
Mit Kubernetes beugen Sie der Überdimensionierung Ihrer Ressourcen vor und sind in der Lage Cloud native Komfort Hybrid oder On-Prem zu gewährleisten.
Mit unserem Managed Kubernetes Service, stellen wir den Betrieb von containerisierten Applikationen sicher. Wir übernehmen das umfängliche Management Ihres Clusters: vom Design, zur Integration, dem Deployment und dem Betrieb sowie der Maintanance. Über unser Toolset erhalten Sie Dashboards, Backups und Sicherheitsfeatures.
Good to know
Beschleunigte Geschwindigkeit
Beschleunigen Sie Ihre Entwicklungsprozesse mit einfachem Kubernetes-Management
Einfache Container-Orchestrierung
Unser Kubernetes Toolset ermöglicht eine einfache Orchestrierung von Containern auf Knopfdruck
Multi-Cloud-Fähig
Nutzen Sie Kubernetes über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg
Datenschutz
Erfüllen Sie die DSGVO-Anforderungen bei der Datenverarbeitung
Open Source
Verlassen Sie sich auf bewährte, Open-Source-Technologien für Ihre Kubernetes-Plattform
Unsere erfahrenen IT-Spezialisten, stehen Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Unseren Managed Kubernetes Service bieten wir in den Public Clouds (Google, AWS, Azure), unserer ElastiCloud oder in Ihrer dedizierten Cloud an.
Denken Sie auch an die Services unseres MLOps-Teams! Wir bauen und managen Ihre AI oder Machine Learning Plattform mit Kubeflow und JupyterLab bzw. NVIDIA AI Enterprise. So trainieren und entwickeln Sie völlig sorgenfrei.
Features
Multi-Cloud ready | Über die Benutzeroberfläche sind einheitliche Deployments von Kubernetes in beliebige Cloud-Infrastrukturen möglich. |
Self-Service | Zum Beispiel: Cluster-Provisionierung, Node Up-/Downscling, Benutzerverwaltung, Kubernetes Upgrades, OS Lifecycle, Autoscaling, Hibernation. |
Control Plane | Die Control Plane der think about IT Kubernetes Engine wird vollständig durch think about IT gemanagt. Sie wird redundant betrieben und ist somit hochverfügbar. |
Autoscaling | Nodes können automatisch skaliert werden, wenn die Compute-Ressourcen nicht mehr ausreichen. |
Hibernation | Ergänzend zum Autoscaling lässt sich ein zeitgesteuertes Abschalten von Pods und Nodes einrichten. |
Security by Design | Unter anderem: regelmäßiges Patching von Kubernetes und OS, Verschlüsselung Ihrer persistenten Daten (Encryption at Rest). |
Monitoring und Logging | Prometheus Monitoring und Logging der Control Plane ist möglich. |
Open Source | Die think about IT Kubernetes Engine basiert auf SAP Gardener und ist vollständig quellcodeoffen. Nutzen Sie CNCF-konforme Kubernetes-Cluster, eng am Upstream-Kubernetes. |
Self-Healing | Zum Beispiel Auto-Replace der Control Plane und Worker Nodes per Default. |
GUI und API | Kubernetes-Orchestrierung in verschiedenen Clouds über komfortable Weboberfläche oder API via Infrastructure as Code. |
Multi-Region | Entscheiden Sie bei der Clustererstellung selbst, in welcher Region Ihr Cluster laufen soll. |
Kubernetes Features
Standardisierte Kubernetes Deployments sind in beliebige Cloud-Infrastrukturen möglich und gewähren maximale Flexibilität.
Zum Beispiel: Cluster-Provisionierung, Node Up-/Downscling, Benutzerverwaltung, Kubernetes Upgrades, OS Lifecycle, Autoscaling, Hibernation.
Die Control Plane wird durch think about IT gemanagt. Sie wird redundant betrieben und ist somit hochverfügbar.
Automatische Anpassung der Nodes anhand virulenter Lasten.
Ergänzend zum Autoscaling lässt sich ein zeitgesteuertes Abschalten von Pods und Nodes einrichten.
Unter anderem: regelmäßiges Patching von Kubernetes und OS, Verschlüsselung Ihrer persistenten Daten (Encryption at Rest).
Prometheus Monitoring und Logging der Control Plane sind möglich.
Laufende Container können anhand festgelegter Regeln neu gestartet. Zum Beispiel Auto-Replace der Control Plane oder Worker Nodes.
Kubernetes-Orchestrierung in verschiedenen Clouds über komfortable Weboberfläche oder API via Infrastructure as Code.
Entscheiden Sie bei der Clustererstellung selbst, in welcher Region Ihr Cluster laufen soll.
Unsere Services
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